Wenn es um die Datenqualität geht, ist es äusserst wichtig, sich auf genaue und korrekte Daten zu konzentrieren. Insbesondere bei grossen Produktkatalogen besteht oft das Risiko von ungenauen oder fehlerhaften Daten. Aus diesem Grund haben wir beim Hochladen der Produktdaten in unseren Product Information Manager (PIM) eine sogenannte Feedcheck-Funktion implementiert.
Beim Feedcheck werden die hochgeladenen Daten auf fehlerhafte Felder oder falsch formatierte Dateien überprüft. Wenn Probleme festgestellt werden, scheitert der Produkt-Upload und es wird ein Fehlerbericht generiert, der die betroffenen Daten angibt. Dies dient als erste Instanz zur Erkennung von Fehlern und Inkonsistenzen in den Daten.
Inhaltliche Fehler
Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass der Feedcheck nicht alle möglichen Fehler abdecken kann. Inhaltliche Fehler, fehlerhafte Zuweisungen oder das Fehlen von Pflichtfeldern müssen separat in Zusammenarbeit mit den Kategoriedevelopern überprüft und behoben werden.
In der Datenqualität der Produkt-Daten können verschiedene Fehler auftreten, die zu Problemen bei der Integration und Verarbeitung führen können. Hier sind einige häufige Fehler, die auftreten können:
Falsche oder ungültige EAN/GTINs:
Eine häufige Fehlerquelle ist die Verwendung falscher oder ungültiger EAN/GTINs (European Article Number / Global Trade Item Number). Es ist wichtig sicherzustellen, dass die angegebenen EAN/GTINs korrekt und gültig sind. Überprüfen Sie daher sorgfältig die verwendeten Codes, um sicherzustellen, dass sie den erforderlichen Standards entsprechen. Beachten Sie ebenfalls die Länge der Codes, da Galaxus nur mehr als 11 Stellen GTINs akzeptiert und bei kürzeren Codes müssen 0 vor die eigentliche EAN/GTIN gesetzt werden.
Ungültige Formate von Angaben:
Ein weiterer Fehler, der häufig auftritt, sind ungültige Formate von Angaben. Dies betrifft sowohl Textfelder als auch numerische Werte. Stellen Sie sicher, dass die Angaben in den richtigen Formaten vorliegen, z.B. dass Datumswerte im richtigen Format angegeben sind oder Textfelder keine Sonderzeichen oder ungültigen Zeichen enthalten.
Fehlende oder unvollständige Daten:
Ein häufiger Fehler ist das Fehlen oder die Unvollständigkeit von Daten. Stellen Sie sicher, dass alle erforderlichen Felder und Informationen vollständig ausgefüllt sind. Fehlende Daten können zu fehlerhaften Produktdarstellungen oder Schwierigkeiten bei der Zuordnung und Kategorisierung führen.
Inkonsistente Daten:
Inkonsistente Daten können ebenfalls zu Problemen führen. Achten Sie darauf, dass die Daten konsistent und einheitlich sind, z.B. dass Einheiten für Gewichte oder Maßeinheiten einheitlich verwendet werden. Inkonsistente Daten können zu Verwirrung führen und die Verarbeitung erschweren.
Um diese Fehler zu vermeiden, ist es wichtig, die Daten sorgfältig zu überprüfen, die Datenanforderungen von Galaxus zu beachten und sicherzustellen, dass die Daten korrekt formatiert und vollständig sind. Eine gründliche Überprüfung und Validierung der Daten kann dazu beitragen, eine hohe Datenqualität sicherzustellen und einen reibungslosen Integrationsprozess zu gewährleisten.